AI3 [AI 모델링] Text 데이터 모델링 예제 (Text) 영화 리뷰 감성분류데이터: 네이버 영화 리뷰 데이터목표: 네이버 영화 리뷰 데이터 감성분류달성 목표: Accuracy 70% 이상제출 형식: 모델 파일, 정답 csv 파일1. 라이브러리 임포트# Colab에서 한글 폰트 깨짐 방지를 위한 설정# 1. 나눔폰트 설치!sudo apt-get install -y fonts-nanum# 2. 폰트 캐시 새로고침!sudo fc-cache -fv# 3. matplotlib 캐시 삭제!rm ~/.cache/matplotlib -rf# !pip install transformers!pip install konlpy!pip install python-mecab-ko# 데이터 분석 및 모델링에 필요한 라이브러리 임포트import numpy as npimport.. 2025. 2. 15. [AI 모델링] Image 데이터 모델링 예제 (Image) Cats&Dogs 분류 예측데이터: 개 고양이 이미지 데이터목표: 개 고양이 이미지를 분류하는 최고 성능의 모델 만들기달성 목표: Accuracy 90% 이상제출 형식: 모델 파일, 정답 csv 파일0. 라이브러리 임포트 및 데이터 다운로드# 필요한 라이브러리들을 임포트import osfrom glob import globfrom PIL import Imageimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn.model_selection import train_test_splitfrom sklearn.metrics import accuracy_score, classification_reportimport tensorflow as t.. 2025. 2. 14. [AI 모델링] Tabular 데이터 모델링 예제 (Tabular) 통신사 이탈 여부 예측데이터: 통신사 이탈 데이터목표: 해당 데이터를 가지고 통신사 이탈 여부를 예측하는 최고 성능의 모델 만들기달성 목표: Accuracy 77% 이상제출 형식: 모델 파일, 정답 csv 파일 0. 라이브러리 임포트# 필요한 라이브러리 임포트import numpy as npimport pandas as pdimport seaborn as snsimport matplotlib.pyplot as plt# 데이터 전처리를 위한 라이브러리from sklearn.preprocessing import StandardScaler# 데이터 분할을 위한 라이브러리from sklearn.model_selection import train_test_split# 머신러닝 분류 모델 라이브러.. 2025. 2. 11. 이전 1 다음
